J'💀 la gouvernance de données.

Tout le monde veut des données fiables. Personne ne veut les nettoyer. Nous avons automatisé la partie que vous détestez pour que vous puissiez profiter de la partie que vous aimez.

Soyons honnêtes deux minutes.

Vous voulez la qualité. Vous voulez la sécurité. Vous voulez que vos tableaux de bord PowerBI disent la vérité. Mais vous ne voulez pas :

Passer vos vendredis à mapper des métadonnées.

Harceler les "Data Stewards" qui ne répondent jamais à vos emails.

Écrire des politiques de 50 pages que personne ne lira jamais.

C'est pour ça que vos initiatives de gouvernance échouent. Ce n'est pas un manque de compétence, c'est un manque d'intérêt humain pour des tâches répétitives.

Le constat brutal d'un vétéran.

"Je suis consultant en architecture d'entreprise et gouvernance de données depuis 17 ans. J'ai implanté 6 cadres de gouvernance majeurs dans de grandes organisations."

À chaque fois, l'histoire se répète :

  • 1. Je mets en place les processus. Tout est beau.
  • 2. Je termine mon mandat.
  • 3. Six mois plus tard, la gouvernance est morte.

Pourquoi ? Parce que la gouvernance de données traditionnelle repose sur la discipline humaine. Et l'humain finit toujours par choisir la facilité plutôt que la rigueur administrative. J'ai créé cet outil pour briser ce cycle.

Arrêtez de recruter. Automatisez la rigueur.

Voici le Processus Fantôme.

Notre outil n'est pas juste un catalogue de données passif. C'est un Consultant en Gouvernance Virtuel propulsé par l'IA. Il ne dort pas, il ne se tanne pas, et il ne démissionne pas.

👁️

Il détecte les anomalies de qualité en temps réel.

🩹

Il corrige ce qu'il peut corriger seul (auto-healing).

🎯

Il assigne les actions critiques à la bonne personne, au bon moment, sans réunion.

Comment ça marche

🔌

1. Installation du Fantôme

L'IA se connecte à votre écosystème. Elle cartographie vos données et établit les règles de base sans que vous ayez à remplir un seul formulaire.

👮

2. La Police Invisible

L'IA surveille vos pipelines. Une donnée "sale" entre dans le système ? Elle est mise en quarantaine ou nettoyée avant de polluer vos rapports.

🔄

3. La Maintenance Autonome

Les définitions changent ? Les propriétaires de données partent ? L'IA met à jour le lignage et réassigne les responsabilités automatiquement.